英特爾於COMPUTEX展示以Intel系列3處理器為核心的強大邊緣AI與機器人生態系,並首度推出OpenVINO™ Physical AI Framework,簡化次世代機器人的部署與規模化應用

2026年6月1日–英特爾今(1)日宣布由英特爾系列3處理器家族產品驅動的機器人技術與邊緣AI領域取得重大進展,已促成超過130個邊緣AI與邊緣運算的產品與方案設計。其中包含與Sensory AI的重要合作系統Ella,為全球首個已於公開商業場域營運的多代理Physical AI商店,目前正採用英特爾架構。為協助機器人產業將開發原型轉化為可大規模部署的機器人系統,英特爾亦推出OpenVINO實體AI框架(OpenVINO Physical AI Framework),這是業界首款針對英特爾平台優化的開源框架,旨在解決低成本部署與大規模擴展所面臨的挑戰。

英特爾企業副總裁暨網路與邊緣解決方案事業部總經理Dan Rodriguez表示:「Physical AI模型正為機器人技術帶來變革,但碎片化的軟體堆疊,以及針對每台機器人的個別客製化整合,減緩部署的進度。透過Intel Core Ultra系列3處理器與OpenVINO Physical AI Framework,我們提供統一、開放且可擴展的發展路徑,協助客戶將AI模型從實驗階段,轉化為具備硬體加速與高效能推論能力,並可於真實世界大規模部署的量產級機器人。」

Sensory AI選擇英特爾架構打造多代理Ella Physical AI商店

展現 Intel Core Ultra系列3與Intel Robotics 解決方案的實力,Sensory AI在其 Ella系統中,將原先由CPU搭配獨立加速器組成的分散式架構,改為採用單一Intel Core Ultra系列3平台,同時負責即時控制與AI運算。其成果是打造出多代理(multi-agent)Physical AI商店,可在單一SoC平台上同步運行Avatar、Guardian與Ella Agent三個專屬代理式AI,分別負責顧客互動、系統營運,以及門市層級的商業智慧分析,並由具備確定性控制能力的協調器,統一調度機器人運作。這樣的架構不僅省去整體的硬體元件,更降低軟體複雜度、提升投資報酬率,也為未來基於英特爾平台上擴展新一代機器人設計建立更簡易的發展路徑。歡迎前往台北南港展覽館入口大廳的COMPUTEX現場,一窺Ella的最新應用展示。

OpenVINO Physical AI:從實驗室走向工廠現場

英特爾推出Physical AI Studio與OpenVINO Physical AI,作為英特爾機器人AI開發套件的一部分,協助開發者與營運團隊將實驗階段的模型,推向可大規模部署的真實世界應用。Physical AI Studio可協助開發者進行資料蒐集、模型微調、最佳化與量化,並匯出經預先驗證與微調完成、可直接部署的VLA模型(Vision-Language-Action Model)。OpenVINO Physical AI是首款針對晶片最佳化推論環境打造的開源機器人函式庫。它為開發者提供一致的開發方式,可將機器人策略與多模態模型,從實驗階段快速導入實際運作的機器人系統,同時發揮最佳推論效能。此外,OpenVINO Physical AI也整合Physical AI Studio與LeRobot等開源機器人模型開發環境,讓模型匯出流程更加順暢。

機器人與邊緣AI的關鍵缺口

面對勞動力短缺、成本上升與競爭壓力,企業營運主管正加速投資機器人與自動化技術,以維持產線運作並提升產能。與此同時,機器人平台也正從決定性系統,逐步轉向具自主能力的Physical AI系統,必須以毫秒級的精準反應,在真實世界中安全地感知、推理與行動。

過去大規模部署Physical AI模型時,需要針對每台機器人打造高度客製化的流程,以處理感測器、編解碼器、推論迴圈與控制執行等需求,也因此常使客戶採用過度配置的雙運算平台,不僅提高系統複雜度,也增加部署與維護成本。透過英特爾提供的軟硬體整合方案,結合Core Ultra系列3與OpenVINO Physical AI,協助客戶降低總持有成本、提升不同機器人類型間的程式碼重複使用率,並更有效率地擴展工廠、倉儲與零售場域中的機器人規模部署。

英特爾機器人技術產品組合涵蓋多項解決方案,包含英特爾機器人AI開發套件(Intel Robotics AI Suite)的全新軟體工具、英特爾合作夥伴推出的機器人開發套件,以及專為機器人與邊緣AI應用打造的Intel Core Ultra系列3與Intel Core系列3處理器。

上市時間:OpenVINO Physical AI預覽版將於GitHub開放下載,正式版本預計於2026年下半年推出;Physical AI Studio現已上市。

更多資訊請見:intel.com/roboticsOpenVINO Physical AIGitHub

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